Процессы, которые работают без ручного контроля
Убираем рутину там, где команда тратит время на пересылки, статусы и одинаковые действия каждый день. Настраиваем понятную логику: кто получает задачу, что происходит дальше и где всё видно.
Посмотрите, как система обрабатывает заявку — прямо сейчас
Выберите входящее сообщение — AI определяет тип обращения, извлекает поля, строит сводку и готовит черновик ответа. Это не скриншот, а рабочая система в действии.
Признаки, что процесс требует системы
Если одни и те же действия повторяются каждый день и каждый раз требуют участия человека — это задача на автоматизацию.
Из чего состоит автоматизация
Не внедряем инструмент ради инструмента — разбираем логику процесса, а потом собираем под неё техническое решение.
Разбор процесса
Фиксируем, как задача движется сейчас: участники, шаги, инструменты, узкие места. Без предположений — только реальная картина.
Подключение каналов
Telegram, почта, формы сайта, 1С, amoCRM, Битрикс24 — соединяем то, что уже используется командой.
Логика обработки
Правила распределения, приоритеты, сроки реагирования и эскалация — процесс идёт сам, без ручного управления.
Отчёты и контроль
Сводка по задачам, срокам и ответственным приходит автоматически в удобный канал — Telegram, почту или дашборд.
Пилот на реальных данных
Первая рабочая версия запускается за 7–14 дней. Проверяем на вашем сценарии, а не на синтетических данных.
Сопровождение
После запуска развиваем систему: добавляем сценарии, адаптируем под изменения процессов, обновляем интеграции.
Что спрашивают чаще всего
С каких процессов лучше начать?
С тех, где сотрудники тратят больше всего времени на повторяющиеся действия: сбор заявок, пересылки между системами, составление отчётов. Помогаем найти приоритет на мини-аудите.
Сколько времени занимает внедрение?
Первый рабочий прототип — 7–14 дней. Полное внедрение зависит от сложности процесса: от 2 до 6 недель.
Нужно ли менять существующие системы?
Нет. Интегрируемся в то, что уже работает: CRM, мессенджеры, почта, таблицы. Замена систем — только если это оправдано задачей.
Как измерить результат?
Фиксируем метрики до и после: время на задачу, количество ошибок, скорость обработки. Результат виден уже на этапе пилота.
Чем автоматизация отличается от ИИ-агента?
Автоматизация — это когда задача решается по чёткому правилу или триггеру: пришло обращение → создать задачу → уведомить. ИИ-агент нужен, когда решение зависит от контекста, текста или нескольких источников данных.