Портфолио

Показываем не технологии, а то, что меняется в работе бизнеса

Каждый кейс — это конкретная бизнес-задача и понятный результат. Показываем, что было неудобно в работе, что мы изменили и как процесс выглядит после внедрения.

12 проектовАвтоматизация процессовAI-системыЦифровые продукты

TelegramСайтПочта

↓

Входящий поток124 обращенияРазобрано автоматически

↓

8Срочные

43В работе

73Закрыто

Обработка заявок

Заявки перестали теряться между Telegram, почтой и таблицами менеджеров

Обращения приходили из трёх каналов и нигде не фиксировались автоматически. Ответственного назначали в общем чате, а статус заявки приходилось уточнять в личных сообщениях.

Единый входящий поток из Telegram, сайта и почты
Автоматическая классификация по типу и приоритету
Назначение ответственного и первичный статус
Передача в CRM с готовым черновиком ответа

Результаты

−3 ч/деньручная сортировка

×8быстрее реакция

0потерянных заявок

У каждого обращения появился понятный маршрут и ответственный. Менеджер не тратит утро на сбор заявок вручную — он видит только то, что требует реакции прямо сейчас.

Разобрать похожую задачу →︎

База знаний

Регламент по претензиям.pdf

Договор-шаблон v2.3.pdf

FAQ для менеджеров.docx

↓

Вопрос сотрудникаКаков срок ответа на рекламацию?

↓

Ответ с источником14 дней с момента полученияИсточник: Регламент §3.4

База знаний

Сотрудники начали получать ответы по регламентам за секунды, а не искать нужный абзац вручную

В компании было 200+ внутренних документов. Новые сотрудники не понимали, где искать нужную информацию, а опытные тратили время на поиск и пересылку одних и тех же разделов коллегам.

Загрузка и индексация документов базы знаний
Поиск по документам с привязкой к источнику
Ответ со ссылкой на пункт документа
Права доступа по ролям сотрудников

Результаты

8 секответ вместо 25 мин

−60%нагрузки на экспертов

−40%время онбординга

Нужные ответы больше не держатся на одном опытном сотруднике. Новые коллеги быстрее входят в работу, а руководителю реже приходится отвечать на одни и те же вопросы

Обсудить похожую систему →︎

Входящее обращение«Хотим заказать 500 единиц на Q4, нужна смета и сроки»

↓

Разбор запроса

ТипКоммерческий

Объём500 единиц

СрокQ4 2024

↓

Для менеджераГотов к обработкеЧерновик ответа готов

AI-ассистент

Собрали ассистента, который уточняет детали у клиента и передаёт менеджеру готовый к работе запрос.

Менеджеры тратили много времени на уточнение деталей по каждому обращению: что нужно клиенту, какой объём, сроки и бюджет.

Приём обращений из любого подключённого канала
Уточнение ключевых деталей в диалоге
Формирование структурированного запроса
Передача менеджеру с готовым черновиком ответа

Результаты

−70%времени на уточнения

+35 минменеджеру в день

+18%конверсия в сделку

Менеджер получает не сырое обращение, а уже готовый запрос с ключевыми деталями. Первый контакт происходит быстрее, а разговор сразу становится предметнее.

Разобрать похожую задачу →︎

CRM1СGoogle Sheets

↓

СинхронизацияДанные совпадаютОбновлено сегодня в 14:32

↓

0Ошибок

1 247Записей

100%Актуальность

Интеграции и данные

CRM, 1С и таблицы начали работать вместе — без ручного копирования данных

Данные о сделках вносились три раза: в CRM, в 1С и в сводную таблицу. Каждый источник жил отдельно, а расхождения обнаруживались только при итоговой сверке.

Синхронизация CRM и 1С по ключевым событиям
Автоматический перенос данных в отчётные таблицы
Логирование расхождений и алерты при ошибках
Актуальные данные для руководителя и финансового отдела

Результаты

0 чручной ввод данных

100%актуальность данных

−6 чсверка в месяц

Данные перестали расходиться между системами. Команда тратит меньше времени на сверку и больше — на работу с клиентами и сделками.

Разобрать похожие интеграции →︎

Контент-пайплайн

01ТезисыГотово

02СценарийГотово

03СогласованиеВ работе

04ПубликацияОжидает

Контент-завод

Собрали систему, в которой контент не создается каждый раз с нуля

Каждый выпуск начинался заново: тезисы, сценарий, согласование, правки и публикация были разбросаны между Telegram, почтой и разными участниками команды.

Этапы от идеи до публикации — со статусами и дедлайнами
ИИ-генерация сценария по исходным тезисам
Контроль этапов и согласование в одном месте
Архив готовых материалов с тегами и версиями

Результаты

−60%время подготовки

4 чсогласование vs 2 дня

×3выпусков в месяц

Процесс стал управляемым: каждый этап видно, дедлайны не теряются, а сама подготовка занимает меньше времени. Новые участники входят в процесс быстрее.

Обсудить похожий процесс →︎

Запись встречиСовещание по Q3 · 47 минТранскрипция готова

↓

AI-протокол

Решений4

Задач7

Ответственных3

↓

NotionTelegramАрхив

Протоколирование

Встречи начали превращаться в готовые протоколы и задачи без ручной расшифровки

После каждой встречи кто-то тратил час на расшифровку, выделение решений и рассылку протокола. Часть договорённостей терялась, задачи не фиксировались, а через неделю восстановить контекст было уже сложно.

Транскрипция аудио или видео записи встречи
ИИ-саммари с ключевыми решениями и задачами
Автоматическая публикация протокола в хранилище
Уведомление участников с их задачами в Telegram

Результаты

5 минпротокол vs 60 мин

−1 чна каждую встречу

0потерянных задач

Протокол встречи появляется через несколько минут после завершения. Ответственные получают свои задачи в Telegram, а история хранится в одном месте и доступна через поиск.

Разобрать похожую задачу →︎

Онбординг · День 2

Доступы к системамГотово

Регламенты и правилаГотово

Первая задачаВ работе

Знакомство с командойОжидает

2Дня в команде

75%Онбординг

HR и обучение

Новые сотрудники начали входить в работу за дни, а не за недели

Онбординг нового сотрудника занимал время нескольких коллег: вводный инструктаж, выдача доступов, объяснение регламентов. Процесс не был стандартизирован и зависел от доступности опытных людей.

Автоматический онбординг под роль сотрудника
AI-ассистент для ответов по регламентам и процессам
Чек-листы задач с отслеживанием прогресса
Уведомления для HR и руководителя о прохождении этапов

Результаты

1 недонбординг vs 3 нед

−5 чHR на новичка

−60%вопросов к коллегам

HR-специалист больше не тратит первые три дня на ручное сопровождение новичка. Сотрудник получает всё необходимое по шагам, а руководитель видит, как проходит адаптация.

Обсудить похожую систему →︎

Входящее ТЗtender_tz_117.pdf · 28 стр.Разобрано за 4 мин

↓

Извлечённые требования

Позиций24 пункта

Соответствие21 / 24

Расхождений3 — помечено

↓

КП сформированоWord + Excel

Закупки и тендеры

Тендерные заявки перестали требовать нескольких часов ручной работы менеджера

Менеджеры по тендерам тратили 3–4 часа на разбор каждого ТЗ: извлекали требования вручную, сверяли с возможностями компании и заново писали коммерческое предложение по шаблону. Ошибки в КП обнаруживались только при проверке.

Автоматический разбор ТЗ и извлечение ключевых требований
Сверка требований с техническими возможностями и прайсом
Генерация коммерческого предложения по шаблону компании
Чек-лист соответствия с выделенными расхождениями

Результаты

25 минразбор ТЗ vs 3–4 ч

×3пропускная способность

−85%ошибок в КП

Менеджер получает структурированный разбор ТЗ и готовый черновик КП. Вместо 3–4 часов ручной работы — 20–30 минут на финальную проверку и правки.

Разобрать похожую задачу →︎

Входящий поток · сегодня

Где мой заказ?Авто

Как оформить возврат?Авто

Нужно обсудить договорМенеджер

Какой срок доставки в Минск?Авто

70%Авто-закрыто

28 секМедиана ответа

Клиентский сервис

Типовые обращения начали закрываться автоматически — менеджер видит только то, что требует живого разговора

Первая линия поддержки получала 70% типовых вопросов: статус заказа, условия доставки, инструкции и FAQ. Каждый ответ готовился вручную, время реакции было непредсказуемым, а менеджеры тратили смену на одни и те же ответы.

Первичная обработка обращений из всех каналов
Автоматические ответы на типовые вопросы по базе знаний
Квалификация сложных обращений и передача менеджеру с контекстом
История диалога и профиль клиента в CRM при передаче

Результаты

70%закрывается автоматом

28 секмедиана ответа

−3 чнагрузки в день

70% типовых обращений закрывается без участия менеджера. Сложные вопросы передаются с собранным контекстом — человек начинает разговор не с нуля.

Обсудить похожую систему →︎

1СCRMGoogle Sheets

↓

Дашборд руководителя · сейчас

Выручка↑ +12% vs план

Дебиторка↓ −8% за неделю

Заявок47 · 6 просрочено

↓

Отчёт сформирован автоматическиСводка за неделю готоваОтправлено в Telegram

Аналитика и отчётность

Руководитель перестал ждать конца месяца, чтобы увидеть реальную картину в бизнесе

Ключевые отчёты собирались вручную: данные выгружались из 1С и CRM, сводились в таблицы, корректировались — и к моменту готовности уже устаревали. Решения принимались на основе прошлых данных.

Автоматический сбор данных из 1С, CRM и таблиц
Единый дашборд с ключевыми метриками в реальном времени
Еженедельные и ежемесячные отчёты без ручной сборки
Алерты в Telegram при отклонении метрик от плановых значений

Результаты

0 чсборка отчётов

×5быстрее решения

100%актуальность данных

Руководитель видит актуальное состояние бизнеса без звонков в отделы и ожидания выгрузок. Ключевые отчёты готовятся автоматически и приходят в нужный момент.

Разобрать аналитику в бизнесе →︎

Входная нишаB2B · 50–500 чел.Беларусь + Россия

↓

Поиск и верификация

Найдено340 компаний

Верифицировано218 контактов

Квалифицировано147 лидов

↓

RocketReachApollo→ CRM

Лидогенерация

Система автоматически находит и квалифицирует лидов по нише — менеджер получает только готовые контакты

Менеджеры по продажам тратили несколько часов в день на ручной поиск потенциальных клиентов: просматривали LinkedIn, Google, отраслевые каталоги и вручную собирали контакты в таблицу. Качество данных было нестабильным, а поток лидов — непредсказуемым.

Автоматический поиск компаний и ЛПР по заданной нише
Верификация email и телефонов через RocketReach и Apollo.io
AI-скоринг и квалификация по критериям ИКП
Передача отобранных лидов в CRM с готовой карточкой профиля

Результаты

0 чпоиск вручную

+150%лидов в неделю

+25%конверсия в контакт

Менеджер больше не тратит утро на сбор контактов. Система ежедневно передаёт в CRM список квалифицированных лидов с контактами — остаётся только выйти на связь.

Обсудить похожую систему →︎

Ближайшие игры · softwar.by

Городской штурм · 24 мая12 мест

Лесная операция · 31 маяЗапись открыта

↓

ПлощадкиБарахолкаОрганизаторам

↓

8Площадок

3Роли

1Платформа

Цифровой продукт

Собрали цифровую платформу для страйкбольного сообщества Беларуси — от идеи до публичного запуска

Активность страйкбольного сообщества была разрознена: игры анонсировались в ВК группах, площадки искались по знакомым, снаряжение продавалось через личные сообщения. Игрокам, организаторам и владельцам площадок не хватало одного удобного места

Расписание игр с онлайн-регистрацией и управлением слотами
Каталог страйкбольных площадок с описаниями и бронированием
Барахолка для покупки и продажи снаряжения
Инструменты организатора: создание событий, управление участниками

Результаты

8 недот идеи до MVP

200+пользователей в старте

3-в-1роли на платформе

Вместо нескольких чатов, личных переписок и разрозненных объявлений появилось одно рабочее пространство для игроков, организаторов и площадок.

Обсудить похожий продукт →︎

Есть похожая задача?

Ваша задача может быть другой — подход остаётся тем же

Если в работе есть хаос, ручные действия, потеря заявок или процесс, который держится на нескольких людях — его можно разобрать и собрать заново.

Обсудить задачу Получить мини-аудит →︎

Разбираем задачу, не стек

Начинаем с процесса — инструменты подбираем под него, а не наоборот.

Пилот — рабочий с первого дня

Первый результат проверяет реальный сценарий, а не живёт в презентации.

Система, а не отдельная функция

Решение соединяет данные, роли, интерфейс и следующий шаг для команды.