Искусственный интеллект для бизнеса · Минск
ИИ-автоматизация процессов, которые стоят вам денег
Создаём ИИ-агентов и автоматизацию, которые работают внутри CRM, ERP, документооборота и мессенджеров.
Первый результат через 2–6 недель
- реализованных проектов
- 12+
- гарантии
- 30 дней
- Bitrix24
- 1С
- amoCRM
- Telegram
- OpenAI
Что автоматизируем с помощью ИИ: четыре направления
Собираем решение под ваш процесс: где-то хватает одной интеграции, где-то нужен ИИ-ассистент и разбор документов. Начинаем с задачи, а не с инструмента.
Все услугиИИ-поиск по документам
ИИ-ассистенты и агенты
Интеграции: 1С, CRM, мессенджеры
Что даёт ИИ-автоматизация бизнесу
ИИ-автоматизация — это не отдельный продукт, который покупают и ставят рядом. Это способ убрать из бизнес-процессов шаги, где человек работает машиной: переносит данные, ищет в документах, разбирает однотипные обращения.
Рутина уходит из процессов
Команда перестаёт быть курьером между системами: ИИ-автоматизация забирает пересылки, копирование и заполнение таблиц — часы возвращаются в работу.
Ответы по документам — за секунды
Вместо чтения договора на сорок страниц — вопрос и ответ: нейросеть находит нужный пункт и показывает источник, сотруднику остаётся проверить.
Заявки не теряются между каналами
Каждое обращение из Telegram, почты и форм сайта доходит до менеджера уже разобранным: ИИ определил тип, приоритет и детали.
Системы обмениваются данными сами
Искусственный интеллект полезен, когда видит данные, — поэтому внедрение ИИ почти всегда начинается с интеграций: 1С, Битрикс24, amoCRM, Telegram.
invoice.ftd.by — ИИ выставляет счёт за 30 секунд
ИИ находит реквизиты по УНП, собирает счёт с печатью и подписью и отправляет контрагенту.
Это работающий продукт, а не макет. Такие же решения мы собираем под процессы вашего бизнеса.
Как проходит внедрение ИИ: пять шагов до рабочей системы
Мини-аудит
Быстро разбираем задачу и определяем, где автоматизация будет полезна.
60 минГипотеза
Проектируем решение: как оно будет работать, что изменит и с чего начать.
1–3 дняПрототип
Собираем первую рабочую версию на реальных данных и смотрим, как она работает в деле.
7–14 днейВнедрение
Доводим решение до полноценной работы: подключаем процессы, данные и команду клиента.
2–6 недельСопровождение
Развиваем систему после запуска: новые сценарии и техническое сопровождение.
постоянноТехнологии, на которых мы собираем решения
Инструменты подбираем под задачу, а не задачу под инструмент. Модели ИИ не привязаны к одному вендору: DeepSeek, Qwen, GPT, Claude — выбираем под требования проекта и данных. Работаем с вашими внутренними системами — 1С, Битрикс24, amoCRM, Telegram.
ИИ и модели
- DeepSeek · Qwen · GLM
- GPT · Claude · Gemini
- RAG по документам
- LangChain
- Qdrant · pgvector
- Whisper · транскрибация
CRM и учёт
- 1С · API
- АИС СофтКлуб
- Битрикс24
- amoCRM
- HubSpot
Интеграции
- Telegram Bot API
- Почта · IMAP
- REST API · webhooks
- n8n
- RPA-сценарии
Продукты и данные
- Next.js · React
- TypeScript
- Node.js · Python
- Java · Kotlin · Spring
- PostgreSQL · MongoDB
- Docker · CI/CD
Частые вопросы об ИИ для бизнеса
Если вашего вопроса здесь нет — задайте его на разборе процесса.
Разобрать мой процессЧто такое ИИ-автоматизация бизнес-процессов?
Это когда часть рутинной работы делает искусственный интеллект, а не сотрудник. Например, пришло письмо или сообщение с заявкой: система сама понимает, о чём оно, достаёт нужные данные — имя, телефон, суть запроса — и создаёт задачу в CRM с готовым черновиком ответа. Обычной автоматизации для этого нужны жёсткие правила и заполненные поля, а ИИ понимает обычный человеческий текст: письма, сообщения, документы.
Чем ИИ-автоматизация отличается от обычной автоматизации?
Объёмом задач, которые можно передать системе. Обычная автоматизация хорошо закрывает предсказуемые шаги: перенести данные, отправить уведомление, создать задачу по расписанию. ИИ нужен, когда решение зависит от контекста — разобрать письмо, найти ответ в договоре, определить тип и приоритет заявки. Часто в одном процессе работает и то и другое.
Каким компаниям подходит внедрение ИИ?
Тем, у кого есть повторяющийся поток однотипной работы: входящие заявки, документы, счета, обращения клиентов, отчёты. Размер компании вторичен — важнее, чтобы процесс уже существовал и был описуем. Если процесс каждый раз разный и делается по интуиции, сначала имеет смысл навести в нём порядок, а не автоматизировать хаос.
С чего начинается внедрение ИИ в бизнес?
С мини-аудита процесса: какие сигналы приходят, кто принимает решение, какие данные нужны, какие системы участвуют и где сейчас появляется ручная работа. Разговор занимает 60 минут. По итогам понятно, где автоматизация даст результат, а где она не нужна.
Сколько занимает внедрение ИИ-автоматизации?
Первую рабочую версию на реальных данных обычно собираем за 7–14 дней — её уже можно проверить в деле. Доведение решения до полноценной работы в процессе занимает от 2 до 6 недель в зависимости от количества систем и согласований на стороне клиента.
Нужно ли менять CRM, 1С или другие системы?
Нет. Мы встраиваемся в то, что у вас уже работает: 1С, Битрикс24, amoCRM, Telegram, почта, формы сайта, внутренние сервисы. Обмен данными настраивается через API, вебхуки или другой подходящий способ. Перестройка работающих систем — отдельный проект, и почти никогда он не нужен ради автоматизации.
Что можно поручить ИИ-агентам и ассистентам?
Разбор входящих заявок по типу и приоритету, извлечение данных из писем и документов, ответы по базе знаний со ссылкой на источник, подготовку черновиков ответов и документов, передачу сложных случаев человеку вместе с собранным контекстом. Решение остаётся за сотрудником — ИИ снимает подготовительную работу.
Сколько стоит ИИ-автоматизация?
Зависит от процесса: сколько систем нужно связать, какие данные участвуют и какой объём нагрузки. Честный ориентир по стоимости и срокам мы даём после разбора задачи, а не до него — иначе это будет цифра из воздуха. Сам разбор бесплатный.